此前，微软推出了新的手势实时追踪技术--Handpose，这项新技术采用了一颗景深摄像头，可提升在不同光照和距离下的识别精度。现在，他们已经用Handpose系统提升了检测和识别手势的表现，据悉，微软自家的HoloLens头戴式装置也将使用该技术。
微软发布精确手势跟踪系统
微软手势跟踪系统 Handpose，是用于追踪人手的动作。由于此前这一技术应用于全身追踪，而手部与手指的运动轨迹更为微妙和复杂，因此对技术要求更高。微软今年在CHI会议上展示了Handpose，收获最佳荣誉提名奖。
用户需要把手举摄像头前面
首先，用户需要把手举摄像头前面，通过扫描创建一个手的3D模型，这个过程大约需要一秒钟，比iPhone的Touch ID识别指纹还要快哦。模型建立完成后，Handpose 就会以30帧/秒的速度实时跟踪你的手部活动。
崭新的人机交互体验
除了更加精微的追踪能力，这项技术的另一大突破点在于更远的识别范围。在未来，整个房间都将成为你的电脑台，这将开创一种崭新的人机交互体验。
相较于挑剔的前辈们，Handpose可以适应于更加广泛的工作环境，比如操作机器人远程拆除炸弹、实现更加智能的办公环境，与互动视频游戏的结合更是充满前景。
未来整个房间将成为电脑台
这一技术尚且停留在实验阶段。微软剑桥机器学习与感知研究员安德鲁·菲茨吉本认为目前的识别系统精准度还有待提高，运算速度至少还需要再提高两倍。
至于何时上市?他给出的答案是五年，“我记得比尔曾说过，我们总是高估未来两年世界将发生的变化，而低估未来十年将发生的变化，而我倾向于取一个中间数。”
这项新技术主要用于追踪手部和手指细微的动作，这比追踪全身更难。另外，Handpose是通过相对复杂的方法而实现收不细微动作的变化，不需要让摄像头先探测一遍用户的周边环境或相对位置。
