研制这种机器服的灵感来自项目负责人利伯曼的一个梦。在梦中，在一种机器的帮助下，一些行动不便的人可以用动作表达内心的感受，从未接受过美术训练的人会挥笔作画。梦醒后，利伯曼马上开始进行相关研究。
这套系统通过一种高精度的动作捕捉系统分别记录教练和学生的动作，然后用专门研发的软件比较两者的运动数据，并将反馈信号传送给机器服。机器服上的制动贴片根据学生关节运动的错误程度产生振荡，在正确的区域产生一个力场。制动贴片还能按照顺时针或逆时针方向依次振荡，提示学生做出正确的旋转动作。
由于人们的身材长短各异，这套系统首先要花10分钟了解初次使用者四肢的长度和关节的位置，并与教练的身材进行比较。将教练的动作记录下来后，运动数据将被存储起来，可以按照不同的速度反复播放。在手臂运动测试中，研究人员发现，机器服能将学习效率提高23%，将错误减少27%。接下来，他们将制作全身适用的机器服，并对更复杂的动作(如高尔夫球挥杆动作等)进行测试。
研究人员说，这套系统能够教给学生非常精确的动作，因此特别适合那些自身运动水平很高却不善于教学的教练。即使是看不到教练动作的盲人也能掌握准确的动作。此外，患有神经损伤的人可以用它进行康复训练。研究人员正在研发新的系统用以监测身体的姿势，以防止因不良坐姿引发背痛等不适。那些已经患有身体疼痛的人则能用它来调整姿势，减轻疼痛。
